{"image_url":"https://susangsmithphotography.com/cdn/shop/products/susan-g-smith-photographer-african-wildlife-lion-paw-7_aa5693d9-8fa2-435a-8036-667289ac16fb_1997x1997.jpg?v=1619066529","output":[{"label":"lion","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6340/paw+print+identification+api/9070/detection?url=https://susangsmithphotography.com/cdn/shop/products/susan-g-smith-photographer-african-wildlife-lion-paw-7_aa5693d9-8fa2-435a-8036-667289ac16fb_1997x1997.jpg?v=1619066529' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पांव के पंजे की पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
डिटेक्शन एंडपॉइंट अपलोड की गई पंजे के प्रिंट इमेज के आधार पर जानवर की प्रजातियों की पहचान करने वाला डेटा लौटाता है प्रतिक्रिया में प्रत्येक पहचान के लिए संभावित प्रजातियों के मिलान और आत्मविश्वास स्कोर की सूची शामिल होती है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र "प्रजाति" (पहचानी गई पशु प्रजाति) "विश्वास_स्कोर" (पहचान की सटीकता) और "छवि_यूआरएल" (अपलोड की गई पंजे के निशान की छवि का यूआरएल) शामिल हैं
डिटेक्शन एंडपॉइंट के लिए एकल पैरामीटर की आवश्यकता होती है: "image_url," जो एक मान्य यूआरएल होना चाहिए जो उस पंजे के प्रिंट छवि की ओर इंगीत करता है जिसे आप विश्लेषण करना चाहते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें पहचानी गई प्रजातियों का एक ऐरे है प्रत्येक के साथ उसका संबंधित आत्मविश्वास स्कोर यह संरचना आसान पार्सिंग और विश्लेषण की अनुमति देती है
एपीआई विभिन्न वन्यजीव अध्ययन और डेटाबेस से एक विशाल पंजे के निशान छवियों के सेट का उपयोग करता है यह विविध स्रोत प्रजातियों की पहचान की सटीकता को सुधारने में मदद करता है
डेटा सटीकता को अपडेटेड डेटासेट्स पर मशीन लर्निंग मॉडल के निरंतर प्रशिक्षण के माध्यम से बनाए रखा जाता है साथ ही विशेषज्ञ समीक्षा किए गए पंजे के छाप के नमूनों के खिलाफ मान्यता के द्वारा विश्वसनीय प्रजातियों की पहचान सुनिश्चित की जाती है
आम उपयोग के मामले वन्यजीव अनुसंधान संरक्षण प्रयास शैक्षिक उद्देश्यों और पारिस्थितिकी अध्ययनों में प्रजातियों की पहचान करके पशुओं की गतिविधियों को ट्रैक करने में सहायता करना शामिल हैं
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को छवि गुणवत्ता की जांच करनी चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि पंजे का निशान स्पष्ट है इसके अलावा विभिन्न छवियों को आजमाने या समस्या निवारण के टिप्स के लिए एपीआई दस्तावेज़ से परामर्श करने पर विचार करें