{"historical_years":[2024,2023,2020,2015,2010,2005,2000,1995,1990,1985,1980,1975,1970,1965,1960,1955,1950,1945,1940,1935,1930,1925,1920,1915,1910,1905,1900]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6019/europe+population+metrics+api/8082/get+historical+years' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"1900":{"Population":406595430,"Density (\/km\u00b2)":18,"Change":"0%"}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6019/europe+population+metrics+api/8083/get+historical+population+data+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{"projection_years":[2099,2094,2089,2084,2079,2074,2069,2064,2059,2054,2049,2044,2039,2034,2029,2024]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6019/europe+population+metrics+api/8084/get+projections+years' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"year":2099,"population":594133469,"density_per_km2":26,"change":-0.27}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6019/europe+population+metrics+api/8085/get+projection+population+data+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए यूरोप जनसंख्या मैट्रिक्स API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
ऐतिहासिक जनसंख्या डेटा प्राप्त करने के लिए आप API द्वारा प्रदान किए गए विशिष्ट एंडपॉइंट्स का उपयोग कर सकते हैं जो आपको विभिन्न वर्षों और मेट्रिक्स के लिए डेटा क्वेरी करने की अनुमति देते हैं सुनिश्चित करें कि आप अपने API अनुरोध में वर्ष और आपको आवश्यक डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट करें
हाँ, यूरोप जनसंख्या मैट्रिक्स एपीआई में 2024 वर्ष तक भविष्य की जनसंख्या परिवर्तनों के लिए पूर्वानुमान शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपेक्षित जनसांख्यिकीय प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकते हैं
यूरोप जनसंख्या मेट्रिक्स एपीआई कुल जनसंख्या आंकड़े जनसंख्या घनत्व वार्षिक परिवर्तन दरें और 1900 से 2024 के बीच का ऐतिहासिक डेटा शामिल करते हुए जनसंख्या डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुँच प्रदान करता है इसके अलावा यह यूरोप में जनसंख्या परिवर्तन के पूर्वानुमान और अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है
यह एंडपॉइंट यूरोप के लिए ऐतिहासिक जनसंख्या डेटा लौटाता है जिसमें कुल जनसंख्या के आंकड़े जनसंख्या घनत्व (प्रति किमी²) और निर्दिष्ट वर्षों के लिए वार्षिक परिवर्तन प्रतिशत शामिल हैं उदाहरण के लिए 1900 के वर्ष के लिए एक प्रतिक्रिया में "जनसंख्या" "घनत्व (/किमी²)" और "परिवर्तन" जैसे फ़ील्ड शामिल हैं
इस एंडपॉइंट का उत्तर एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें वर्ष, अनुमानित जनसंख्या, प्रति किमी² जनसंख्या घनत्व और प्रतिशत परिवर्तन शामिल हैं उदाहरण के लिए 2099 के लिए एक उत्तर में "वर्ष", "जनसंख्या", "घनत्व_per_km2" और "परिवर्तन" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं
"ऐतिहासिक वर्षों की जानकारी प्राप्त करने" वाला एंडपॉइंट किसी भी पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है। यह बस उन सभी ऐतिहासिक वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए जनसंख्या डेटा उपलब्ध है, जिससे उपयोगकर्ताओं को यह जानने की अनुमति मिलती है कि वे किस वर्ष के लिए विस्तृत जनसंख्या आंकड़ों का पूछताछ कर सकते हैं
यह एंडपॉइंट उन भविष्य के वर्षों की सूची प्रदान करता है जिनके लिए जनसंख्या पूर्वानुमान उपलब्ध हैं उपयोगकर्ता इस जानकारी का उपयोग पूर्वानुमानित जनसंख्या डेटा के लिए प्रश्न योजना बनाने के लिए कर सकते हैं जो समय के साथ अपेक्षित जनसंख्यात्मक प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने में मदद करेगा
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "जनसंख्या" शामिल है जो निर्दिष्ट वर्ष के लिए कुल जनसंख्या को दर्शाता है "घनत्व (/किमी²)" जो जनसंख्या घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है और "परिवर्तन" जो पिछले वर्ष से प्रतिशत परिवर्तन को दिखाता है
उपयोगकर्ता ऐतिहासिक और अनुमानित डेटा की तुलना करके जनसंख्या वृद्धि, घनत्व और जनसांख्यिकीय परिवर्तनों में समय के साथ रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं उदाहरण के लिए वार्षिक परिवर्तन दरों का विश्लेषण करके उपयोगकर्ता यूरोप की जनसंख्या में महत्वपूर्ण वृद्धि या गिरावट के समय की पहचान कर सकते हैं
यह एपीआई प्रतिष्ठित जनसंख्या अनुसंधान संगठनों सरकारी डेटाबेस और अंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी एजेंसियों से जनसंख्या डेटा एकत्र करता है जो प्रदान किए गए मेट्रिक्स में उच्च स्तर की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है
सामान्य उपयोग के मामले शैक्षणिक अनुसंधान शहरी नियोजन नीति निर्धारण और बाजार विश्लेषण शामिल हैं उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाकर जनसांख्यिकीय प्रवृत्तियों को समझ सकते हैं संसाधनों के आवंटन के लिए जनसंख्या घनत्व का मूल्यांकन कर सकते हैं या रणनीतिक नियोजन के लिए भविष्य की जनसंख्या परिवर्तनों की भविष्यवाणी कर सकते हैं