{
"ip": "142.250.124.100",
"anycast": false,
"city": "Melbourne",
"region": "Victoria",
"country": "AU",
"loc": "-37.8140,144.9633",
"AS": "AS15169 Google LLC",
"org": "Google LLC",
"postal": "3000",
"timezone": "Australia\/Melbourne"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10257/fetch+domain+location+information+api/19764/location?domain=google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए डोमेन स्थान जानकारी प्राप्त करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
यह एपीआई एक प्रभावी और विश्वसनीय समाधान प्रदान करती है जो एक डोमेन से व्यापक जानकारी प्राप्त करने के लिए है। जब एक डोमेन इनपुट पैरामीटर के रूप में भेजा जाता है, तो सेवा संबंधित आईपी पते, भौगोलिक स्थान विवरण, संगठन की जानकारी और अन्य प्रासंगिक विशेषताओं से संबंधित सटीक डेटा लौटाती है। यह डेवलपर्स, सुरक्षा विश्लेषकों, प्रौद्योगिकी कंपनियों, और किसी भी प्रोजेक्ट के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है जिसे अपने सिस्टम को नेटवर्क और स्थान संबंधी जानकारी के साथ समृद्ध करने की आवश्यकता है。
लौटाए गए डेटा में उस डोमेन के लिए संबंधित आईपी पता शामिल है, साथ ही यह संकेतक भी है कि क्या एन्योकास्ट का उपयोग किया गया है या नहीं। यह आईपी के शहर, क्षेत्र, और देश के साथ-साथ अक्षांश और देशांतर के निर्देशांक भी प्रदान करता है जो स्थान को मानचित्रों या भू-रेफरेंसिंग सिस्टम पर सटीक रूप से प्रदर्शित करने की अनुमति देते हैं। इसके अतिरिक्त, यह आईपी पते के लिए जिम्मेदार संगठन के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जिसमें स्वायत्त प्रणाली (एएस) संख्या और संबंधित कंपनी का नाम शामिल है, जो सेवा प्रदाताओं या बड़े प्रौद्योगिकी कॉर्पोरेशनों की पहचान करने के लिए बहुत उपयोगी है।
एक और प्रासंगिक पहलू डाक जानकारी है, जो स्थान से संबंधित ZIP कोड प्रदान करती है, और समय क्षेत्र, जो उस पते से संबंधित संचालन का कालिक आयाम समझने में मदद करती है। यह डेटा साइबर सुरक्षा, धोखाधड़ी रोकथाम, ट्रैफिक विश्लेषण, उपयोगकर्ता विभाजन, और बाजार अनुसंधान के मामलों में अत्यधिक मूल्यवान है。
एपीआई विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें आईपी पता, भौगोलिक स्थान (शहर, क्षेत्र, देश), संगठन विवरण (एएस नंबर, कंपनी का नाम), डाक जानकारी (ज़िप कोड) और समय क्षेत्र शामिल हैं यह समग्र डेटा भू-लक्ष्यीकरण और नेटवर्क विश्लेषण में सहायक है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र हैं "ip" (आईपी पता), "शहर" (स्थान), "क्षेत्र" (राज्य या प्रांत), "देश" (राष्ट्रीय), "जिप" (डाक कोड), "समय क्षेत्र" (समय क्षेत्र), और "संगठन" (कंपनी विवरण)। प्रत्येक क्षेत्र विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें विभिन्न विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं उदाहरण के लिए उत्तर में "ip" "शहर" "क्षेत्र" और "संस्थान" जैसे फ़ील्ड शामिल हो सकते हैं जिससे इसे एप्लिकेशनों में पार्स और उपयोग करना आसान होता है
अंतर्निहित बिंदु आईपी पते, भौगोलिक स्थान (शहर, क्षेत्र, देश), संगठन की जानकारी (एएस नंबर, कंपनी का नाम), पोस्टल कोड और समय क्षेत्र पर जानकारी प्रदान करता है यह डेटा साइबर सुरक्षा, मार्केटिंग और एनालिटिक्स में अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी है
विशिष्ट उपयोग के मामले में भू-लक्ष्यण रणनीतियों को बढ़ाना साइबर सुरक्षा आकलन करना धोखाधड़ी रोकना वेब ट्रैफ़िक का विश्लेषण करना स्थान के आधार पर उपयोगकर्ताओं को विभाजित करना और क्षेत्रीय प्रवृत्तियों को समझने के लिए बाजार अनुसंधान करना शामिल हैं
डेटा की सटीकता को विश्वसनीय स्रोतों से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिसमें आईपी रजिस्ट्री और भौगोलिक डेटाबेस शामिल हैं गुणवत्ता की जांच की जाती है यह सुनिश्चित करने के लिए कि जानकारी वर्तमान और विश्वसनीय है जिससे एपीआई की विश्वसनीयता बढ़ती है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं क्योंकि वे जिस डोमेन को क्वेरी करना चाहते हैं उसे निर्दिष्ट करते हैं एपीआई इस इनपुट को प्रोसेस करता है ताकि प्रदान किए गए डोमेन से संबंधित अनुकूलित स्थान और संगठन डेटा लौटाया जा सके जिससे लक्षित जानकारी प्राप्त की जा सके
मानक डेटा पैटर्न में भौगोलिक क्षेत्रों (जैसे, शहर, क्षेत्र, देश) और संगठनात्मक विवरणों का सुसंगत प्रारूप शामिल है उपयोगकर्ता अपेक्षित कर सकते हैं कि संरचित प्रतिक्रियाएं प्रदान की जाएं जो अनुप्रयोगों में आसान एकीकरण की सुविधा दें स्पष्ट रूप से प्रत्येक डेटा बिंदु का विभाजन किया गया हो