[
{
"silver_weights": [
"1 gram",
"8 grams",
"10 grams",
"100 grams",
"1000 grams"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9727/kadapa+silver+values+api/18044/obtain+silver+types' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"silver_price_1000grams_kadapa": "₹1,26,000"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9727/kadapa+silver+values+api/18051/get+current+silver+price+in+kadapa' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"yesterday_price": "₹1,25,000"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9727/kadapa+silver+values+api/18056/get+yesterday+silver+price+in+kadapa' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"last_10_days_silver_rate_kadapa": [
{
"date": "Aug 21, 2025",
"10_gram": "₹1,260",
"100_gram": "₹12,600",
"1_kg": "₹1,26,000"
},
{
"date": "Aug 20, 2025",
"10_gram": "₹1,250",
"100_gram": "₹12,500",
"1_kg": "₹1,25,000"
},
{
"date": "Aug 19, 2025",
"10_gram": "₹1,260",
"100_gram": "₹12,600",
"1_kg": "₹1,26,000"
},
{
"date": "Aug 18, 2025",
"10_gram": "₹1,270",
"100_gram": "₹12,700",
"1_kg": "₹1,27,000"
},
{
"date": "Aug 17, 2025",
"10_gram": "₹1,262",
"100_gram": "₹12,620",
"1_kg": "₹1,26,200"
},
{
"date": "Aug 16, 2025",
"10_gram": "₹1,262",
"100_gram": "₹12,620",
"1_kg": "₹1,26,200"
},
{
"date": "Aug 15, 2025",
"10_gram": "₹1,261",
"100_gram": "₹12,610",
"1_kg": "₹1,26,100"
},
{
"date": "Aug 14, 2025",
"10_gram": "₹1,260",
"100_gram": "₹12,600",
"1_kg": "₹1,26,000"
},
{
"date": "Aug 13, 2025",
"10_gram": "₹1,250",
"100_gram": "₹12,500",
"1_kg": "₹1,25,000"
},
{
"date": "Aug 12, 2025",
"10_gram": "₹1,250",
"100_gram": "₹12,500",
"1_kg": "₹1,25,000"
}
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9727/kadapa+silver+values+api/18060/get+silver+rate+in+kadapa+for+last+10+days' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कडप्पा चांदी के मूल्य API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
कादापा सिल्वर रेट्स एपीआई को भारत के कादापा में चांदी के रेट डेटा तक संरचित और विश्वसनीय पहुँच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है यह एपीआई उपयोगकर्ताओं को प्रकार द्वारा सोने की कीमत विवरण प्राप्त करने, वर्तमान बाजार कीमतें देखने, उन्हें कल की दरों के साथ तुलना करने और ऐतिहासिक मूल्य रुझानों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है यह निवेशकों, जेवेलर्स और शोधकर्ताओं के लिए आदर्श है जिन्हें सटीक और अपडेटेड चांदी मूल्य डेटा की आवश्यकता होती है एपीआई बेहतर डेटा खोज के लिए फ़िल्टरिंग, сортिंग और तारीख आधारित प्रश्नों का समर्थन करता है
कडपा सिल्वर वैल्यूज़ एपीआई विभिन्न प्रकार के चांदी के लिए वास्तविक समय और ऐतिहासिक चांदी की कीमतों का डेटा प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता वर्तमान मार्केट कीमतें देख सकते हैं पिछले दरों की तुलना कर सकते हैं और ऐतिहासिक रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं
एपीआई चांदी की कीमत डेटा एक संरचित प्रारूप में प्रदान करती है जो आमतौर पर JSON होता है जिसमें वर्तमान मूल्य पिछले दिन का मूल्य और निर्दिष्ट तारीख रेंज के लिए ऐतिहासिक मूल्य प्रवृत्तियों जैसे क्षेत्र शामिल होते हैं
यह एपीआई उन निवेशकों के लिए उत्कृष्ट है जो चांदी के बाजार के रुझानों को ट्रैक करना चाहते हैं ज्वेलर्स के लिए जिन्हें अपने उत्पादों के लिए अद्यतन मूल्य चाहिए और शोधकर्ताओं के लिए जो चांदी की कीमतों में उतार-चढ़ाव पर वित्तीय विश्लेषण कर रहे हैं
आप HTTP अनुरोधों के माध्यम से एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं ताकि चांदी की कीमत डेटा प्राप्त किया जा सके इसके फ़िल्टरिंग और क्रमबद्ध करने की क्षमताओं का उपयोग करके डेटा आउटपुट को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करें और ऐतिहासिक विश्लेषण के लिए दिनांक आधारित प्रश्नों को लागू करें