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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7819/emotion+tone+data+extractor+api/12817/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 情绪语气数据提取器 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
要使用此 API 用户必须输入文本以获得情感分析
情感语调数据提取器API旨在分析文本数据并检测其中表达的情感语调
有不同的计划可以满足各种口味,包括对少量请求的免费试用,但您的速率是有限的以避免对服务的滥用
Zyla提供了几乎所有编程语言的广泛集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目集成
API返回一个包含情感分析结果的JSON对象,包括整体情感、置信度分数和各个句子的详细情感
关键字段包括“情感”(整体情感)、“信心”(情感的确定性)和“句子”(数组详细说明每个句子的情感及其偏移量和长度)
响应的结构为一个JSON对象,包含一个“document”部分用于整体情感分析,以及一个“sentences”数组用于每个句子的详细分析
该端点接受参数,如“text”(用于分析的输入文本)和“language”(用于指定语言,例如,'en'表示英语或'de'表示德语)
该端点提供了文本情感基调的洞察,包括情感分类(积极、消极、中性)以及整体和特定句子的情感可信度
用户可以分析整体情绪来评估客户意见,并使用句子级数据识别具体关注领域或积极反馈,从而帮助进行针对性的回应
The API employs natural language processing and machine learning algorithms, continuously trained on diverse datasets to enhance accuracy in sentiment detection.
常见的用例包括监测社交媒体情感分析客户反馈和评估品牌声誉帮助企业基于情感洞察做出明智的决定