{"status":"ok","result":"english","result_ISO639":"en","input_type":"text","input":"hello, i need help, can you help me","input_size":35}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5817/identify+language/7603/detect+language?text=hello, i need help, can you help me' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भाषा की पहचान करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
बहुभाषी टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई 120 से अधिक भाषाओं में टेक्स्ट के लिए तेज और सटीक भाषा पहचान सक्षम बनाता है। न्यूनतम 10 शब्दों का विश्लेषण करके, यह उपकरण सटीक परिणाम प्रदान करता है, जिसमें भाषा का नाम और इसका ISO639 कोड शामिल है। अंतरराष्ट्रीय सामग्री का प्रबंधन करने वाले व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए आदर्श, एपीआई सामग्री अनुकूलन, अनुवाद स्वचालन और विविध दर्शकों के लिए विश्लेषण जैसी कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल डिज़ाइन आसान कार्यान्वयन सुनिश्चित करता है, जो इसे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों और मजबूत भाषा पहचान की आवश्यकता वाले सिस्टम के लिए परिपूर्ण बनाता है ताकि वैश्विक संचार को अनुकूलित किया जा सके और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को बेहतर बनाया जा सके।
पहचान भाषा एपीआई टेक्स्ट के टुकड़ों की भाषा का पता लगाने और विस्तृत भाषा जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो वैश्विक अनुप्रयोगों के लिए बहुभाषी क्षमताओं को बढ़ाता है
एपीआई 120 से अधिक भाषाओं के लिए भाषा पहचान का समर्थन करता है जो अंतर्राष्ट्रीय सामग्री प्रबंधन की एक विस्तृत श्रृंखला की अनुमति देता है
एपीआई को सटीक भाषा पहचान परिणाम प्रदान करने के लिए विश्लेषण करने के लिए न्यूनतम 10 शब्दों की आवश्यकता है
भाषा का पता लगाने के बाद, एपीआई भाषा का नाम उसके ISO639 कोड के साथ लौटाता है, जिससे विस्तृत भाषा की जानकारी मिलती है
यह एपीआई विशेष रूप से उन व्यवसायों और डेवलपरों के लिए उपयोगी है जो सामग्री अनुकूलन अनुवाद स्वचालन और विविध दर्शकों के लिए विश्लेषण में लगे हुए हैं क्योंकि यह वैश्विक संचार को अनुकूलित करता है और उपयोगकर्ता इंटरैक्शनों में सुधार करता है
डिटेक्ट लैंग्वेज एंडपॉइंट डेटा वापस करता है जिसमें पहचानी गई भाषा का नाम उसकी ISO639 कोड इनपुट प्रकार मूल इनपुट पाठ और इनपुट पाठ के अक्षरों में आकार शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "status," "result" (पाया गया भाषा), "result_ISO639" (ISO कोड), "input_type," "input" (मूल पाठ), और "input_size" (अक्षर संख्या) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक शीर्ष-स्तरीय वस्तु "स्थिति" और एक "परिणाम" वस्तु है जिसमें भाषा विवरण और इनपुट जानकारी शामिल है
Detect Language एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर "text" है, जिसमें सही पहचान के लिए कम से कम 10 शब्द होने चाहिए
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं द्वारा पहचानी गई भाषा और इसके ISO639 कोड को अपने अनुप्रयोगों में सामग्री अनुकूलन, अनुवाद या विश्लेषण के लिए एकीकृत करके उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में चैट अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक समय भाषा पहचान वेबसाइटों के लिए सामग्री स्थानीयकरण और भाषा प्राथमिकताओं के आधार पर उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी को समझने के लिए एनालिटिक्स शामिल हैं
डेटा सटीकता उन्नत एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो भाषाई पैटर्न और संदर्भ का विश्लेषण करती हैं यह विभिन्न भाषाओं और पाठ प्रकारों में विश्वसनीय पहचान सुनिश्चित करती है
यदि उपयोगकर्ता एक खाली या आंशिक परिणाम प्राप्त करते हैं तो उन्हें सुनिश्चित करना चाहिए कि इनपुट पाठ न्यूनतम शब्द आवश्यकता को पूरा करता है और बेहतर पहचान के लिए अधिक संदर्भ या अतिरिक्त पाठ प्रदान करने पर विचार करना चाहिए