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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7415/similar+image+matching+api/11825/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए समान छवि मिलान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
API के बारे में:
POST समानता कैलकुलेटर एंडपॉइंट दो छवियों के बीच समानता स्कोर लौटाता है जबकि GET समानता प्राप्त करें एंडपॉइंट एक सफल स्थिति प्रदान करता है एक बूलियन जो बताता है कि छवियाँ समान हैं एक विश्वास स्कोर और तुलना की गई छवियों के यूआरएल
मुख्य क्षेत्रों में POST प्रतिक्रिया में "समानता" और GET प्रतिक्रिया में "सफलता," "समान है," "विश्वास अंक," "url1," और "url2" शामिल हैं जो तुलना के परिणामों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
POST endpoint को दो पैरामीटर की आवश्यकता होती है: "type" (जिसे "URL" पर सेट किया गया है) और "content" (तस्वीर का URL जिसे तुलना करना है) GET endpoint को तुलना के लिए दो तस्वीरों के URLs की आवश्यकता होती है
POST प्रतिक्रिया एक साधारण JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "similarity" कुंजी है GET प्रतिक्रिया एक नेस्टेड JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "output" कुंजी है जो सफलता स्थिति और तुलना विवरण रखती है
सामान्य उपयोग के मामलों में छवि पहचान करना, डुप्लिकेट छवियों का पता लगाना, अनुप्रयोगों में समानता स्कोर एकीकृत करना और छवि खोज और सिफारिश प्रणाली को बेहतर बनाना शामिल हैं
उपयोगकर्ता समानता स्कोर का उपयोग छवियों के मेल खाने की निकटता का आकलन करने के लिए कर सकते हैं विश्वास स्कोर का उपयोग विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए कर सकते हैं और तुलना के परिणामों के आधार पर चेतावनियाँ या अनुशंसाएँ लागू कर सकते हैं
API मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके चित्रों का विश्लेषण करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि समानता स्कोर मजबूत दृश्य सामग्री विश्लेषण पर आधारित हैं हालांकि विशिष्ट गुणवत्ता जांच का विवरण नहीं दिया गया है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर की उम्मीद कर सकते हैं जो 0.0 (कोई समानता नहीं) से लेकर 1.0 (समान चित्र) तक हो और आत्मविश्वास स्कोर आमतौर पर 0.0 और 1.0 के बीच होता है जो समानता आकलन की विश्वसनीयता को दर्शाता है