Multimodal Transcript API

API ID 13135

Advanced multimodal AI API that analyzes images, audio, and video — extracting text, scene descriptions, and visual/audio context in one unified request.

Documentación de la API

Endpoints

Solicitud

Analiza una imagen subida y devuelve una descripción detallada de objetos, texto, personas y el contexto encontrado en ella

Endpoint ID: 26649
POST https://api-sneakers-database.zylalabs.com/api/13135/multimodal+transcript+api/26649/multimodal+transcript+api
PARÁMETROS DE ENTRADA

Transcripción Multimodal — Características del Endpoint

Objeto Descripción
prompt Opcional Custom instruction describing what to focus on in the image analysis.
Cuerpo de la Solicitud Requerido Archivo Binario

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.


PARÁMETROS DE ENTRADA

prompt
RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{"result":"The image contains a black background with white text. The text appears to be a transcript or log file, likely from a data analysis or software process, as indicated by the presence of timestamps, variable names (X1, X2, X3, Z, Y), statistical terms (beta, regression, scatter plot, p-value, T-Statistik, Koefisien), and phrases like \"ANALISIS REGRESI PATH (PLS-SEM)\", \"Responden\", and \"Uji Hipotesis\".\n\nThe content discusses a path analysis with variables X1, X2, X3, Z, and Y, and their relationships. It mentions scatter plots, regression lines (colored purple, green, and blue), and path diagrams. The analysis seems to involve evaluating direct and indirect effects, with beta coefficients, p-values, and T-Statistics reported for various paths. There are also references to tables summarizing these findings, such as \"Ringkasan Lengkap Hasil Uji Hipotesis\".\n\nThe timestamps and the format of the output suggest it's a log of operations or results displayed sequentially. The text also indicates that the output is divided into sections, with \"Tampilan terbagi dua\" (display divided in two) appearing multiple times, referring to left (diagram/scatter plot) and right (diagram/scatter plot) panels.","media_info":{"size_mb":0.61,"duration_sec":null,"approx_tokens":300},"style":null}
Transcripción Multimodal — CÓDIGOS DE EJEMPLO

    curl --location 'https://zylalabs.com/api/13135/multimodal+transcript+api/26649/multimodal+transcript+api' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Multimodal Transcript API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.

Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización Requerido Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Contrato anual mínimo: USD 10.000

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Resumen

Multimodal Transkrip turns any image, audio clip, or video into rich, structured insight through a single unified API. Instead of juggling separate services for vision, speech, and video understanding, send us the file and get back a detailed, human-readable analysis in seconds.

Key capabilities:
- Image analysis: object/scene detection, text recognition, contextual description.
- Audio analysis: transcription plus tone and notable-sound summarization.
- Video analysis: scene-by-scene description, either as a single flowing summary or as timestamped SRT-style subtitle output — useful even for silent video.
- Multimodal endpoint: combine image, audio, and video in one request for a unified analysis.
- Custom narration style: request the result be delivered in a specific tone or persona (e.g. news reporter, sports commentator, gentle narrator) separate from what gets analyzed.

Billing scales fairly with actual media size and duration, so a small image and a 30-minute video aren't charged the same. Built for developers doing content moderation, accessibility captioning, video indexing/search, or automated media cataloging.

General FAQs

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