{"added":{"user.email":"[email protected]"},"removed":{},"changed":{"user.age":{"from":30,"to":31}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13165/data+structure+tools+api/26711/compare+two+documents' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"a": {"user": {"age": 30}}, "b": {"user": {"age": 31, "email": "[email protected]"}}}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए डेटा संरचना उपकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
The Compare Two Documents endpoint returns a structured JSON object that highlights differences between two documents. It categorizes changes into "added," "removed," and "changed," providing the dot notation path for each field along with old and new values for any changes.
The key fields in the response data include "added," "removed," and "changed." Each of these fields contains nested objects that represent the differences between the two documents, with paths indicating the location of each change.
The response data is organized into three main sections: "added" for new fields, "removed" for fields that no longer exist, and "changed" for fields that have been modified. Each section uses dot notation to specify the path to the affected fields.
The Compare Two Documents endpoint provides information on structural changes between two documents, including which fields were added, removed, or changed, along with their respective values before and after the change.
Users can customize their data requests by providing two structured documents in the request body. The API will then compare these documents based on their structure and content, returning a detailed comparison.
Typical use cases include detecting configuration drift between environments, validating data integrity during migrations, and ensuring consistency in structured data across different applications or systems.
डेटा सटीकता को इन-मेमोरी प्रोसेसिंग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो सुनिश्चित करता है कि दस्तावेजों की सीधे तुलना की जाती है बिना संग्रह के जिससे तुलना प्रक्रिया के दौरान डेटा भ्रष्टाचार या हानि का जोखिम न्यूनतम हो जाता है
यदि दस्तावेज़ों के बीच कोई भिन्नताएं नहीं हैं तो प्रतिक्रिया में "जोड़ा गया," "हटाया गया," और "बदला गया" क्षेत्र खाली दिखाए जाएंगे उपयोगकर्ता इन क्षेत्रों को यह निर्धारित करने के लिए चेक कर सकते हैं कि क्या दस्तावेज़ समान हैं या यदि विशेष परिवर्तनों को संबोधित करने की आवश्यकता है