{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23112/clothes+identification' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23113/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कपड़ों की पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
कपड़ों की पहचान API को एक छवि के भीतर प्रमुख वस्त्र या श्रेणी की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है अधिक जटिल समाधानों के विपरीत जो व्यापक पहनावे के विश्लेषण की ओर अग्रसर होते हैं यह API एक सरल प्रश्न का सटीक और सीधा उत्तर प्रदान करता है: छवि में किस प्रकार का वस्त्र दृश्य रूप से प्रमुख है
यह API कई प्रकार की पूर्वनिर्धारित श्रेणियों का समर्थन करता है जिनमें टॉप टीशर्ट स्वेटशर्ट बाहरी वस्त्र जैकेट शॉर्ट्स ट्राउज़र स्कर्ट ड्रेस टोपी चश्मा घड़ी बेल्ट फुटवियर बैग और दुपट्टा शामिल हैं
यह दो एंडपॉइंट्स की विशेषता रखता है जो लचीले इमेज प्रोसेसिंग की अनुमति देते हैं चाहे वह URL के माध्यम से हो या संगत इनपुट के माध्यम से विभिन्न एकीकरण कार्यप्रवाहों के अनुकूलित होते हैं इसका हल्का डिज़ाइन और विशिष्ट ध्यान इसे उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है जिन्हें कई वस्त्रों या गुणों के गहन विश्लेषण की आवश्यकता के बिना त्वरित निर्णयों की आवश्यकता होती है
सारांश में यह एक व्यावहारिक तेज और केंद्रित समाधान है जो आपको एक छवि में वस्त्र की मुख्य श्रेणी का पता लगाने की अनुमति देता है कार्यप्रवाहों को अनुकूलित करता है और फैशन और दृश्य सामग्री से संबंधित अनुप्रयोगों में दक्षता में सुधार करता है
"श्रेणी वर्गीकरण" एंडपॉइंट प्रमुख वस्त्र श्रेणी को विश्वसनीयता के स्तर के साथ प्रदान करता है "श्रेणी और एक्सेसरीज़ वर्गीकरण" एंडपॉइंट मुख्य वस्त्र श्रेणी डिटेक्टेड परिधानों का वितरण और किसी भी एक्सेसरीज़ को उनके संबंधित विश्वसनीयता स्तर के साथ प्रदान करता है
मुख्य क्षेत्र "श्रेणी" और "विश्वास" हैं "श्रेणी वर्गीकरण" एंडपॉइंट के लिए "श्रेणी और सहायक" वर्गीकरण एंडपॉइंट के लिए मुख्य क्षेत्र "मुख्य_श्रेणी" "वस्त्र_आइटम" (जो "श्रेणी" और "विश्वास" के साथ हैं) और "सहायक" हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है "कैटेगरी वर्गीकृत करें" एंडपॉइंट एक सरल वस्तु लौटाता है जबकि "कैटेगरी और एक्सेसरीज वर्गीकृत करें" एंडपॉइंट एक मुख्य श्रेणी और कपड़ों की वस्तुओं का एक सरणी लौटाता है प्रत्येक के अपने विश्वास स्तर के साथ
"श्रेणी वर्गीकृत करें" एंडपॉइंट प्रमुख वस्त्र प्रकार प्रदान करता है जबकि "श्रेणी और सहायक उपकरण वर्गीकृत करें" एंडपॉइंट मुख्य वस्त्र और किसी भी पहचान किए गए सहायक उपकरण का विस्तृत विवरण प्रदान करता है जिससे टैगिंग और फ़िल्टरिंग क्षमताओं में सुधार होता है
दोनों एंडपॉइंट्स इमेज इनपुट को या तो URL के रूप में या बाइनरी डेटा के रूप में स्वीकार करते हैं उपयोगकर्ता विभिन्न छवियों को विश्लेषण के लिए प्रदान करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिससे विभिन्न वर्कफ़्लो में लचीली एकीकरण की अनुमति मिलती है
उपयोगकर्ता कपड़ों के टैगिंग और फ़िल्ट्रिंग को प्राथमिकता देने के लिए आत्मविश्वास के स्तर का लाभ उठा सकते हैं उदाहरण के लिए एक उच्च आत्मविश्वास स्तर एक विश्वसनीय पहचान का संकेत देता है जो इन्वेंटरी प्रबंधन को सरल बना सकता है और फैशन ऐप्स में उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में इन्वेंटरी प्रबंधन के लिए कपड़ों की त्वरित श्रेणीकरण शामिल हैं ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों को स्वचालित टैगिंग के साथ बढ़ाना और फैशन ऐप्स को उपयोगकर्ता सिफारिशों के लिए वस्त्र पहचानने में सहायता करना
डेटा की सटीकता लगातार मॉडल प्रशिक्षण और कपड़ों के चित्रों के विविध डेटासेट के खिलाफ सत्यापन के माध्यम से बनाए रखी जाती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच यह सुनिश्चित करती है कि एपीआई वस्त्र पहचान कार्यों के लिए विश्वसनीय बना रहे