Valide, imprima de forma legível ou minifique documentos de dados estruturados, achate documentos aninhados para notação de ponto e vice-versa, compare dois documentos campo por campo e converta arrays de registros para texto amigável a planilhas e vice-versa
{"added":{"user.email":"[email protected]"},"removed":{},"changed":{"user.age":{"from":30,"to":31}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13165/data+structure+tools+api/26711/compare+two+documents' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"a": {"user": {"age": 30}}, "b": {"user": {"age": 31, "email": "[email protected]"}}}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Ferramentas de Estruturas de Dados API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Empresas líderes confiam em nós
Uma caixa de ferramentas completa para documentos de dados estruturados por trás de uma única chave. Formate e valide, achate documentos profundamente aninhados em chaves de notação de ponto e reconstrua-os, compare dois documentos campo a campo e converta arrays de registros para texto separado por vírgulas amigável a planilhas e vice-versa.
Útil para detectar alterações de configuração entre ambientes, fornecer dados a usuários de planilhas, achatar documentos para colunas de banco de dados e limpar dados em pipelines de entrega
The Compare Two Documents endpoint returns a structured JSON object that highlights differences between two documents. It categorizes changes into "added," "removed," and "changed," providing the dot notation path for each field along with old and new values for any changes.
The key fields in the response data include "added," "removed," and "changed." Each of these fields contains nested objects that represent the differences between the two documents, with paths indicating the location of each change.
The response data is organized into three main sections: "added" for new fields, "removed" for fields that no longer exist, and "changed" for fields that have been modified. Each section uses dot notation to specify the path to the affected fields.
The Compare Two Documents endpoint provides information on structural changes between two documents, including which fields were added, removed, or changed, along with their respective values before and after the change.
Users can customize their data requests by providing two structured documents in the request body. The API will then compare these documents based on their structure and content, returning a detailed comparison.
Typical use cases include detecting configuration drift between environments, validating data integrity during migrations, and ensuring consistency in structured data across different applications or systems.
A precisão dos dados é mantida por meio de processamento em memória o que garante que os documentos sejam comparados diretamente sem armazenamento minimizando o risco de corrupção ou perda de dados durante o processo de comparação
Se não houver diferenças entre os documentos a resposta indicará campos "adicionados" "removidos" e "alterados" vazios Os usuários podem verificar esses campos para determinar se os documentos são idênticos ou se alterações específicas precisam ser tratadas