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域名和网址分类API是一个强大的工具,可以自动将网站的域名或网址分类到不同的业务类别,如法律、商业、互联网和电信、新闻等。它使用机器学习算法和不断更新的数据库来确定网站的业务类别,让用户轻松理解网站的目的。此API可用于各种用例,如网站过滤、商业智能等
内容清晰度 API 提供高级文本分析,包括实体提取、情感分析和内容分类。它使得能够理解和处理文本数据以用于自然语言处理应用。
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Three everyday text tools in one place: turn any text into a clean web address slug (accent safe), get text statistics such as words, sentences and reading time, and generate placeholder paragraphs for mockups and demos.
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为英国的项目评估IR35和脱离薪资工作的风险,并与其他19个辖区的分类测试进行逐项推理
在多达五个法域中一次性获得一个有效的工作关系,或并排比较法域的法律测试和处罚风险,以找出最安全的地方来参与角色
在将工人安置在任何20个管辖区之前评估评分错误分类风险,并为EOR和薪资团队提供财务风险估算和整改指导
在20个司法管辖区内,根据工作关系的结构化描述评估误分类风险评分(0-100),采用法律测试并逐项推理
JSON Clean API 将 JSON 文档转换为带有换行和缩进的可读格式 它支持最多 200000 个字符的条目
**简短说明:** 零依赖的多功能工具API,用于哈希、编码、转换、生成和安全 **端点:** - `GET /v1/hash` — 使用MD5、SHA1、SHA256或SHA512对任何字符串进行哈希 - `GET /v1/uuid` — 生成UUID v1或v4 - `GET /v1/base64/encode` — 对字符串进行Base64编码 - `GET /v1/base64/decode` — 对字符串进行Base64解码 - `POST /v1/jwt/encode` — 使用秘密和算法将JSON负载签名为JWT - `POST /v1/jwt/decode` — 验证并解码JWT令牌,返回负载 - `GET /v1/color/convert` — 将HEX颜色代码转换为RGB和HSL表示 - `GET /v1/unit/convert` — 在长度、重量、温度、体积和速度单位之间转换值 - `GET /v1/timezone/convert` — 将日期时间字符串从一个IANA时区转换为另一个时区 - `GET /v1/timezone/list` — 列出所有IANA时区名称,并可选择搜索过滤 - `GET /v1/date/format` — 使用任何strftime格式模式格式化ISO日期时间字符串 - `GET /v1/date/now` — 以ISO和Unix时间戳返回当前时间,支持任何时区 - `GET /v1/cron/next` — 返回cron表达式下一个N个计划触发时间 - `GET /v1/cron/describe` — 将5字段的cron表达式分解为带标签的字段 - `GET /v1/password/strength` — 根据7项强度标准评分密码,并提供每项检查的详细信息 - `GET /v1/password/generate` — 生成一个密码学安全的随机密码 - `POST /v1/encrypt` — 使用Fernet AES-256对文本进行对称加密,未提供密钥时生成一个 - `POST /v1/decrypt` — 使用提供的密钥对Fernet AES-256密文进行对称解密 - `GET /v1/lorem` — 生成可配置段落和句子数量的占位符文本 - `GET /v1/fake/person` — 生成虚假个人资料,包含姓名、电子邮件、电话、地址和出生日期 - `GET /v1/fake/company` — 生成虚假公司资料,包含名称、电子邮件、网站和行业 - `GET /v1/fake/address` — 生成虚假街道地址 - `GET /v1/random/number` — 生成在最小/最大范围内的密码学安全随机整数 - `GET /v1/random/string` — 生成具有可配置字符集(字母/字母数字/数字/十六进制)的随机字符串 - `GET /v1/qr` — 将任何文本或URL呈现为QR码PNG图像 - `GET /v1/barcode` — 将数据呈现为Code128、EAN-13、EAN-8、ISBN-13或UPC-A格式的条形码PNG - `GET /v1/spellcheck` — 检测拼写错误的单词,并返回更正建议
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